مزیتهای متنوع هوش مصنوعی برای مدیریت شهرها؛ انقلابی برای آینده پایدار
تاریخ انتشار: ۱۸ آذر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۲۵۸۵۹۷
روز به روز مردم در جستجوی فرصتهای زندگی بهتر به مناطق شهری نقل مکان میکنند، این هجوم مردم به مناطق شهری نیاز به ایجاد راهحلهای هوشمند شهری را افزایش داده است.
افزایش مستمر جمعیت شهرها ایجاب میکند که مدیران شهری راه حلهای هوشمندانه تری را به کار گیرند که میتواند به ساخت مکانهای پایدار، کارآمد و مفید کمک کرده و کیفیت زندگی ساکنان شهر را بهبود بخشد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
با این حال، بسیاری از زیرساختهای موجود در شهرها یا منسوخ شدهاند یا قادر به پاسخگویی به خواستههای جمعیت در حال رشد نیستند.
با توجه به این که احتمالاً بیش از شصت درصد از جمعیت جهان تا سال ۲۰۵۰ در مناطق شهری ساکن خواهند شد، دولتها باید از فناوریهای مدرن برای آسانتر کردن و ایمنتر کردن زندگی مردم استفاده کنند.
نقش هوش مصنوعی در شهرهای هوشمند چیست؟
هوش مصنوعی از زمان پیدایش خود با ایجاد محیطهای شهری هوشمند و پایدار، نقشی محوری در شکلدهی شهرهای هوشمند داشته است. همان طور که سیستمهای جهانی شهرهای هوشمند را توسعه میدهند، هوش مصنوعی بر بسیاری از چالشها غلبه میکند تا راه حلهای پایدار برای مردم ارائه دهد. در واقع، هوش مصنوعی در شهرهای هوشمند پتانسیل تغییر زندگی را در صورت استفاده صحیح دارد.
در این گزارش برخی از زمینههای اصلی که در آنها هوش مصنوعی به توسعه شهر کمک میکنند، معرفی شده اند:
مدیریت انرژی
هوش مصنوعی میتواند الگوهای مصرف انرژی را تجزیه و تحلیل و توزیع برق، آب و سایر منابع را در شهر بهینه سازی کند.
تعمیر و نگهداری زیرساخت
تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده هوش مصنوعی میتواند نیازمندیهای مرتبط با تعمیر و نگهداری برای زیرساختهای حیاتی، مانند جادهها، پلها و شبکههای شهری را تعیین کند. الگوریتمهای هوش مصنوعی خلل و فرجها را شناسایی کرده و خرابیهای احتمالی را پیشبینی میکنند. این قابلیت، امکان نگهداری و صیانت فعال را فراهم میکند و موارد توقف خدمات برای کاربران را کاهش میدهد.
برنامه ریزی شهری
الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند اطلاعات جمعیتی، دادهها و عوامل محیطی را اسکن کنند تا به برنامه ریزان شهری در تصمیم گیری آگاهانه کمک کنند. پیشبینی نتایج به بهبود طراحی زیرساختها و افزایش قابلیت زندگی شهرها کمک میکند.
مدیریت زباله
شهرهای هوشمند شروع به استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت زباله کردهاند و این نوع فناوری به شهرها اجازه میدهد تا فرایند بازیافت را دنبال کرده و تعیین کنند که چه چیزی در یک منطقه قابل بازیافت است. برخی از شهرها قدمی فراتر گذاشته و از رباتهای مجهز به هوش مصنوعی برای مرتبسازی زبالهها و همچنین تمیز کردن دریاچهها و رودخانهها استفاده میکنند.
پایداری زیست محیطی
هوش مصنوعی عوامل محیطی مانند کیفیت هوا و آب و میزان آلودگی را کنترل میکند. هنگامی که الگوریتمهای هوش مصنوعی با شبکههای حسگر سیستمهای هشدار ادغام میشوند، میتوانند به شکل زودهنگام به مقامات مربوطه هشدار دهند که این اتفاق ایمنی زندگی در شهرها را افزایش میدهد.
ایمنی و امنیت
فیلم دوربینهای امنیتی معمولاً هنگام گزارش جرم بررسی میشود، اما این کار از وقوع جرم جلوگیری نکرده یا این که آن را متوقف نمیکند. دوربینهای امنیتی که از هوش مصنوعی استفاده میکنند، این قابلیت را دارند که فیلمها را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کنند و رفتار مجرمانه را تشخیص دهند که پس از آن میتوان بلافاصله گزارش داد و با آن برخورد کرد. این دوربینها همچنین میتوانند افراد را از روی لباس تشخیص دهند. این قابلیت به فناوری اجازه میدهد تا افراد مظنون را سریعتر از همیشه پیدا کند.
مدیریت آلودگی
دانشمندان فناوریای توسعه داده اند که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل آلایندههای فعلی و پیش بینی سطوح آلودگی در دو ساعت آینده استفاده میکند. این نوع فناوری به مقامات این امکان را میدهد که از قبل برای کاهش تأثیر آنها بر محیط زیست تصمیم گیری کنند.
مدیریت پارکینگ
با استفاده از فناوری تشخیص پلاک، پارکینگها میتوانند خودروهایی را که بیش از ساعت مجاز خود در پارک هستند را شناسایی کنند تا هزینه اضافی را اعمال کنند. هنگامی که سیستمهای هوش مصنوعی در سراسر فضاهای پارکینگ در شهرهای متراکم که در آن یافتن فضای پارک دشوار است یکپارچه شوند، ارائه بهتر فضای موجود به کاربران منتظر امکانپذیر خواهد شد.
اداره حمل و نقل عمومی
حمل و نقل عمومی مبنی بر هوش مصنوعی برای استفاده در شهرهای هوشمند اختراع شده است. این فناوری باعث بهبود به موقع بودن و رضایت مشتری میشود. همچنین برنامه ریزی شده است که از اتوبوسهای خودکار در داخل شهرها استفاده شود تا بتوانند انتشار گازهای گلخانهای را کاهش دهند و استفاده از جادهها را بهبود بخشند.
مدیریت ترافیک
فناوری هوش مصنوعی برای کاهش ترافیک و تصادفات با مدیریت و کاهش حرکت آنها با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق استفاده میشود که میتواند آلودگی ترافیک را نیز کاهش دهد. استفاده از هوش مصنوعی در سیستمهای دوربین ترافیک میتواند تصادفات جادهای را در زمان واقعی تشخیص دهد و مقابله با آنها را آسانتر کند.
منبع: ارم نیوز
منبع: پول نیوز
کلیدواژه: مدیریت مدیریت بحران مدیریت ریسک مدیریت صنعتی مدیریت شهری هوش مصنوعی شهر های هوشمند هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی شهر ها پیش بینی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.poolnews.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «پول نیوز» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۲۵۸۵۹۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
آینده رقابت متا با غولهای هوش مصنوعی
ایتنا - متا، کمپانی مادر فیسبوک قصد دارد با به کارگیری هوش مصنوعی به ویژه برای جذابتر کردن اینستاگرام، واتساپ و عینکهای هوشمند از رقبا پیشی بگیرد. اما این شرکت چگونه قادر به جذب کاربران بیشتر خواهد شد؟
در ماه مارس امسال روزانه به طور متوسط ۳.۲۴ میلیارد کاربر از یکی از برنامههای گروه متا، از جمله اینستاگرام، واتساپ و غیره در سراسر جهان استفاده کردهاند. این شرکت همچنین سود زیادی از تبلیغات کسب میکند. ولی آینده تجارت برای این شرکت که مادر فیسبوک است، چگونه است و چطور میخواهد کاربران بیشتری را به سوی خود جذب کند؟
به گزارش ایتنا و به نقل از دویچه وله، مارک زاکربرگ، رئيس متا امید زیادی به عینک هوشمندی که با همکاری تولیدکننده عینک Ray-Ban توسعه یافته، بسته است. عینک هوشمندی با دوربین، میکروفون و بلندگو که میتواند به سوالاتی که کاربر در مقابل خود دارد، پاسخ دهد. زاکربرگ میگوید: «این عینکها وسیلهای عالی به عنوان دستیار هوش مصنوعی هستند، زیرا میتوانند آنچه را که شما میبینید و میشنوید، ببینند و بشنوند.»
عینکهای Ray-Ban توسط بخش Reality Labs ساخته شده است که بر روی پلتفرم Metaverse و هدستهایی برای نمایش واقعیت مجازی نیز کار میکند. با این حال این پروژه تاکنون زیانده بوده است.
امکانات جدید اپهای متا
استفاده از هوش مصنوعی در زمینههای دیگری نیز به طور فزایندهای برای متا اهمیت پیدا میکند؛ از هفته گذشته دکمههایی در اپهای متا در آمریکا و چند کشور دیگر فعال شدند که دستیار هوش مصنوعی را فعال میکنند.
زاکربرگ اشاره میکند که رویکرد گروه فیسبوک بر ساختن سرویسهایی قرار دارد که ابتدا مورد پسند کاربران قرار بگیرد و تنها پس از آن به کسب درآمد بیانجامد، بارها و بارها جواب داده است. او فرصتهای تجاری را از جمله در ارتباط بین شرکتها و مشتریانشان در پلتفرمهای متا مانند فیسبوک، اینستاگرام و واتساپ میبیند.
به باور زاکربرگ "دستیارهای هوش مصنوعی" برخلاف چتباتهای امروزی، نه تنها به سؤالات فردی پاسخ میدهند، بلکه میتوانند وظایف پیچیدهتری را برای کاربران انجام دهند که به اقدامات و تحقیقات فرد در پسزمینه نیاز دارد.
سرمایهگذاری هنگفت و نگرانی از آینده
موسس فیس بوک میگوید که دستیار داخلی Meta AI باید به "سرویس هوش مصنوعی پیشرو در جهان از نظر کیفیت و استفاده تبدیل شود." زاکربرگ در عین حال هشدار داده است که سرمایه گذاری در این زمینه هنگفت است و ممکن است سالها طول بکشد تا شرکت از آن درآمد کسب کند.
متا سرمایه گذاری بین ۳۵ تا ۴۵ میلیارد دلار برای سال جاری را محاسبه کرده است تا بتواند با آن در بازار هوش مصنوعی رقابت کند. این بیش از تخمینی است که تحلیلگران زده بودند. دو سال و نیم پس از تغییر نام فیس بوک به متا، برای تاکید بر تمرکز بر دنیای مجازی آینده "Metaverse"، به نظر میرسد دورنمای این تحولات سرمایه گذاران را دچار نگرانی کرده است. پس از اظهارات جدید زاکربرگ و دورنمای هزینهای سنگین، سهام متا در بازار بورس با کاهش قابل توجهی مواجه شد.
رقبای جدی
برنامههای آینده زاکربرگ در رابطه با هوش مصنوعی همچنین این شرکت را وارد رقابت بزرگتری با توسعهدهنده چت جیپیتی (ChatGPT)، اوپن ایآی (OpenAI) و دیگر غولهای فناوری مانند مایکروسافت، Alphabet گوگل و آمازون میکند که همگی میخواهند نقشی پیشرو در زمینه هوش مصنوعی ایفا کنند.
اپل، سازنده آیفون در تلاش است تا بازار را با عینک Apple Vision Pro خود تسخیر کند و همچنین میخواهد در بازار هوش مصنوعی مانور دهد.
با این وجود تراز مالی متا در کل خوب بوده است. تجارت تبلیغاتی متا در مقایسه با مدت مشابه سال قبل ۲۷ درصد افزایش یافت و به۳۶.۴۵ میلیارد دلار رسید. سود این شرکت بیش از دو برابر شده و به ۱۲.۴میلیارد دلار رسیده است. اما بخش Reality Labs و عینکهای هوشمند زیانده بوده و ضرری ۳.۸۵ میلیارد دلاری داشته است.